15 жовтня 2025 року консорціум Intecracy Group провів практичний захід в офлайн-форматі — Intecracy Solution Day. Головною темою цієї професійної зустрічі стала побудова сучасних AI-рішень на базі корпоративної платформи UnityBase. Провідні архітектори, розробники та ІТ-директори зібралися разом, щоб обговорити інструменти інтеграції штучного інтелекту в корпоративні системи, приділивши особливу увагу контролю доступу, управлінню бізнес-логікою та забезпеченню масштабованості під високими навантаженнями.
Захід провела компанія IQusion, учасник Intecracy Group.
Сучасний бізнес прагне використовувати можливості великих мовних моделей (LLM) та генеративного штучного інтелекту для автоматизації рутинних процесів. Проте впровадження AI на рівні великих організацій стикається з серйозними викликами: від ризику витоку конфіденційних даних до складності інтеграції з існуючими реєстрами. Платформа UnityBase, розроблена для створення високонавантажених корпоративних рішень, пропонує системний підхід до вирішення цих проблем, виступаючи надійним посередником між моделями штучного інтелекту та корпоративними базами даних.
Контроль доступу та безпека даних при роботі з AI
Одним із ключових питань заходу став захист інформації. При підключенні штучного інтелекту до корпоративних баз даних виникає ризик того, що модель отримає доступ до відомостей, які не призначені для конкретного користувача. На відміну від стандартних рішень, де права доступу часто налаштовуються на рівні інтерфейсу, UnityBase забезпечує безпеку на рівні ядра системи за допомогою механізмів Row-Level Security (RLS) та Attribute-Based Access Control (ABAC).
«Коли ми інтегруємо штучний інтелект у корпоративне середовище, ми не можемо просто дати моделі прямий доступ до бази даних. Головне завдання архітектора — побудувати таку взаємодію, за якої AI робить запити виключно через захищений шар API UnityBase. Платформа автоматично застосовує правила розмежування доступу для кожного конкретного користувача, який ініціював запит. Це означає, що нейромережа ніколи не побачить і не використає для відповіді ті дані, до яких сам користувач не має легітивного доступу», — зазначив Антон Марреро під час свого виступу.
Такий підхід дозволяє уникнути складного дублювання логіки безпеки на боці AI-агентів. Система авторизації UnityBase інтегрується з корпоративними службами каталогів (Active Directory, LDAP) та підтримує сучасні протоколи автентифікації. Будь-який запит від AI-сервісу супроводжується токеном користувача, що гарантує повну прозорість та можливість аудиту дій системи.
Бізнес-логіка та API: архітектурний міст UnityBase
Наступний блок доповідей був присвячений практичним аспектам реалізації бізнес-логіки. UnityBase дозволяє швидко створювати API для взаємодії з зовнішніми сервісами завдяки вбудованому JavaScript-движку, який виконує код безпосередньо в контексті сервера додатків. Це забезпечує високу швидкість обробки запитів та мінімальні затримки, що є критично важливим при роботі з AI-агентами, які потребують швидкого отримання контексту.
«UnityBase виступає в ролі інтелектуального оркестратора. Ми не просто передаємо сирі дані в модель. Через гнучкі інструменти налаштування API ми формуємо структурований контекст, очищуємо його та збагачуємо необхідними метаданими. Це дозволяє суттєво підвищити точність відповідей AI-систем та знизити витрати на обчислювальні ресурси. Вся бізнес-логіка описується на рівні платформи, що робить систему гнучкою до змін архітектури самих моделей штучного інтелекту», — поділився досвідом Сергій Балашук.
Платформа автоматично генерує документацію API, що спрощує роботу розробників, які займаються інтеграцією AI-сервісів. Завдяки використанню єдиної моделі даних, будь-які зміни в структурі сутностей UnityBase миттєво відображаються в API, виключаючи неузгодженість між різними компонентами корпоративної системи.
Масштабування та продуктивність під навантаженням
Робота з великими мовними моделями вимагає значних обчислювальних ресурсів та створює додаткове навантаження на інфраструктуру. Учасники Intecracy Solution Day детально розібрали механізми горизонтального масштабування UnityBase. Завдяки архітектурі Shared-Nothing, сервери додатків UnityBase можуть легко масштабуватися шляхом додавання нових нод, що дозволяє ефективно розподіляти запити від AI-сервісів.
Вбудований механізм кешування метаданих та оптимізована робота з базами даних через власний ORM дозволяють UnityBase обробляти тисячі запитів на секунду на мінімальних апаратних потужностях. Це робить платформу економічно вигідним вибором для розгортання корпоративних AI-рішень, де вартість інфраструктури відіграє важливу роль.
Завершуючи захід, доповідачі наголосили, що успішна інтеграція штучного інтелекту в корпоративний сектор залежить не стільки від вибору конкретної моделі AI, скільки від готовності та гнучкості базової платформи управління даними. UnityBase демонструє, що вітчизняні технології здатні забезпечити надійний фундамент для побудови безпечних, швидких та масштабованих інтелектуальних систем майбутнього.