AI-driven Scriptum: майбутнє автоматизації ЕДО та workflow у 2026 році
AI-driven Scriptum трансформує ЕДО та workflow до 2026 року, прискорюючи обробку документів та автоматизацію бізнес-процесів.
Розробка кастомного ПЗ для enterprise — від MVP до production-ready платформ. З архітектурною дисципліною замість швидких хаків і пошуком бізнес-цінності замість feature-фабрики.
Розробка ПЗ — це не «найняти 10 розробників на 3 місяці». Це інженерна дисципліна з власною методологією: domain-driven design, архітектурні рішення (моноліт vs. мікросервіси), TDD/CI/CD, code review як обов'язкова частина процесу.
У 2026 ключова перевага — не швидкість delivery, а keepalive якість: чи проєкт через 2 роки залишиться maintainable, чи стане legacy, який «легше переписати ніж підтримувати».
Перший рік feature-фабрики дає illusion швидкості. На другому році команда витрачає 60% часу на refactoring і fixing. Це не bug, а закономірність — без архітектурних reviews кодова база деградує лінійно з часом.
Мікросервіси виправдані для команд 50+ розробників з власним DevOps. Для команди з 5–10 — це overengineering, що подвоює complexity без переваг.
Команда, де code review — формальність («LGTM»), через рік перетворюється на n окремих експертів, що не розуміють чужий код. Bus factor = 1 для кожного компонента. Це organizational ризик першого порядку.
Чесніше сказати «вам це поки не треба», ніж продати engagement, який не дасть ROI.
Інтерв'ю з власниками процесів, event-storming для виявлення bounded contexts, ризиків. Output — domain model і architectural decision records (ADR).
Вибір моноліт vs. мікросервіси, технологічного стеку, дизайн API, схема даних, infrastructure-as-code підхід.
Перша версія для одного use case з реальними користувачами. Доводить технічну архітектуру і бізнес-припущення до production-якості.
Поетапне розширення функціональності, оптимізація performance, додавання нових features за пріоритетом business value.
Regular architectural reviews, refactoring sprints, оновлення dependencies, security audits. Без цього код деградує за 12-18 місяців.
Проєкт ведуть: Softengi (custom software, AI/ML systems) та InBase (UnityBase low-code, enterprise platforms).
За потреби долучаються: SL Global Service (cloud-native architecture), Data Management IG (data layer design).
Команда delivery-нула 50 features за рік. На другому році 30% часу йде на bug-fixing, ще 30% — на refactoring. Бізнес запитує чому швидкість впала.
Що робимо інакше: обов'язкові architectural reviews кожного epic, refactoring як частина sprint capacity (не «потім»).
Команда з 6 розробників робить 12 мікросервісів «бо це modern». DevOps overhead перевершує бізнес-логіку.
Що робимо інакше: починаємо з моноліту, виділяємо сервіси тільки коли є evidence-based reason: різні scaling profiles, різні release cycles, або teams >50 інженерів.
Test coverage <10%. Кожен release — це manual QA на тиждень. Через 18 місяців жоден рефакторинг неможливий.
Що робимо інакше: тести як частина definition-of-done (не optional). Цільовий coverage >70% для бізнес-логіки.
Без точних відсотків економії — реальні цифри залежать від стартової точки замовника. Натомість — конкретні архітектурні рішення та організаційні зміни.
Замість впровадження готового CRM — кастомна платформа на UnityBase з інтеграцією до 14 банківських систем. 12 місяців до production, далі — continuous evolution.
Бізнес-процеси на 200+ Excel-файлах. Кастомна платформа з role-based UI, audit trail, integration з ERP. 8 місяців. Складність — domain knowledge transfer.
Custom API platform для держреєстру, що обслуговує 12 відомств і 200+ зовнішніх consumers. SLA 99.95%. 14 місяців.
Дев'ять свіжих експертних матеріалів — від тематичних оглядів до конкретних архітектурних рішень.
Java · Python · .NET · Node.js · Go · PHP (UnityBase)
React · Vue · Angular · Next.js · TypeScript · Svelte
PostgreSQL · MS SQL · MongoDB · Redis · ClickHouse · Elasticsearch
Domain-Driven Design · CQRS · Event Sourcing · API-first · Hexagonal architecture
Docker · Kubernetes · GitLab CI · GitHub Actions · Playwright · Cypress · JUnit · pytest
ISO/IEC 27001 · OWASP · SOLID · 12-factor app · Clean Architecture
Майже завжди — модульний моноліт. Мікросервіси виправдані лише для команд 50+ розробників з established DevOps culture. Для всіх інших — overengineering з гірштим operational profile.
MVP — 3–4 місяці. Production-ready — 6–12 місяців. Якщо обіцяють «продукт за 2 місяці» — це або шаблонне рішення (тоді нащо custom?), або product debt який доведеться сплачувати.
Три метрики: (1) lead time від commit до production (target <1 день); (2) deployment frequency (target кілька разів на тиждень); (3) change failure rate (target <15%). Це DORA metrics — найкращий індустріальний стандарт.
Для бізнес-логіки — так, обов'язково. Для UI і scratch-prototypes — opt-in. Класичний test-first → green → refactor цикл вирішує 80% bugs ще до code review.
Підхід до моделювання складних бізнес-доменів через ubiquitous language з business stakeholders і явні bounded contexts. Виправдано для проєктів >6 місяців з нетривіальною business logic. Для простих CRUD — overhead.
Реальні проєкти рідко вписуються в одну компетенцію. Подивіться, з якими ще напрямками ми працюємо.
30-хвилинна discovery-розмова з architect. Обговоримо вашу ідею, технічні ризики і реалістичні очікування.