11 лютого 2025 року консорціум Intecracy Group провів черговий Intecracy Solution Day у змішаному форматі. Головною темою заходу стала інтеграція великих мовних моделей (LLM) у реальні бізнес-процеси підприємств та організацій. Учасники зустрічі обговорили практичні аспекти впровадження штучного інтелекту, зосередившись на критично важливих питаннях безпеки, розмежування прав доступу та збереження конфіденційності корпоративної інформації.
Захід провела компанія ТОВ "Айкюжн ІТ" (IQusion), учасник Intecracy Group.
Архітектурний виклик: як поєднати ШІ та корпоративні дані
Сучасний бізнес прагне використовувати можливості генеративного штучного інтелекту для автоматизації рутинних операцій, пошуку інформації та підтримки прийняття рішень. Проте пряме підключення публічних або навіть локальних великих мовних моделей до корпоративних баз даних створює серйозні ризики. Головна проблема полягає в тому, що LLM схильні до галюцинацій і не мають вбудованих інструментів для дотримання корпоративних політик безпеки та розмежування прав доступу. Саме тому центральною темою цьогорічного Intecracy Solution Day став доступ штучного інтелекту до корпоративних даних і функцій через суворо контрольовану архітектуру.
Організатори заходу наголосили, що успішна інтеграція AI вимагає створення проміжного захисного шару. Цей шар має виступати посередником між інтелектуальним агентом та інформаційними системами компанії. У ролі такого технологічного фундаменту розглядається вітчизняна платформа UnityBase, яка дозволяє будувати швидкі та безпечні веб-додатки на основі метаданих. Завдяки своїй архітектурі, UnityBase здатна забезпечити жорсткий контроль над тим, які саме дані передаються моделі штучного інтелекту і які дії вона може виконувати в системі від імені користувача.
Контрольований доступ: механізми безпеки від Сергія Балашука
У своїй доповіді провідний архітектор Сергій Балашук детально зупинився на технічних інструментах реалізації такого підходу. Він продемонстрував, як за допомогою платформи UnityBase можна налаштувати безпечний шлюз для взаємодії з великими мовними моделями. Основний принцип полягає в тому, що штучний інтелект ніколи не отримує прямого доступу до бази даних чи файлового сховища.
«Ми повинні сприймати LLM як зовнішнього оператора, якому делегуються певні завдання, але під суворим наглядом системи контролю доступу. Завдяки можливостям UnityBase, ми створюємо спеціалізований API-шар. Модель спілкується з системою виключно через цей інтерфейс, де кожен запит проходить ретельну валідацію. Якщо користувач, який ініціював запит до AI, не має прав на перегляд певного документа, модель фізично не зможе отримати цей документ для аналізу. Це повністю нівелює ризик витоку конфіденційної інформації через інтелектуальні інтерфейси», — зазначив Сергій Балашук.
Такий підхід також вирішує проблему виконання дій. Замість того, щоб дозволяти ШІ самостійно вносити зміни в реєстри чи бази даних, UnityBase генерує транзакційні пропозиції, які потребують обов'язкового затвердження людиною або проходять через зумовлені бізнес-правила (business rules engine). Це гарантує, що жодне автоматизоване рішення штучного інтелекту не призведе до незворотних помилок у критичних бізнес-процесах.
Стратегічний погляд на трансформацію процесів від Юрія Сивицького
Співзасновник консорціуму Intecracy Group Юрій Сивицький присвятив свій виступ бізнес-контексту впровадження нових технологій та стратегічним компромісам, на які доводиться йти компаніям. Він підкреслив, що технології штучного інтелекту більше не є просто іграшкою для ІТ-департаментів, а стають реальним інструментом конкурентної боротьби.
«Сьогодні бізнес стоїть перед вибором: або ігнорувати розвиток LLM і втрачати ефективність, або впроваджувати їх хаотично, наражаючи себе на колосальні безпекові ризики. Наша позиція однозначна — інтеграція має бути системною. Контрольована архітектура, яку ми пропонуємо на базі UnityBase, дозволяє зберегти баланс між швидкістю інновацій та безпекою бізнесу. Ми не намагаємося перевиховати штучний інтелект чи змусити його працювати без помилок. Замість цього ми будуємо навколо нього надійне середовище, яке просто не дозволить ШІ зробити критичну помилку або вийти за межі дозволених повноважень», — пояснив Юрій Сивицький.
Юрій Сивицький також звернув увагу на те, що використання локальних (on-premise) мовних моделей стає дедалі більш актуальним для великих підприємств та державних установ. Це дозволяє повністю локалізувати обробку даних всередині периметру організації, що є критично важливим для дотримання вимог законодавства у сфері захисту персональних даних та державної таємниці.
Технологічний стек та перспективи впровадження
Під час практичної частини Intecracy Solution Day спікери продемонстрували кілька сценаріїв взаємодії користувача з корпоративною системою за допомогою природної мови. Завдяки інтеграції UnityBase з сучасними LLM-моделями, користувачі можуть формувати складні аналітичні звіти, шукати взаємозв'язки в документах та автоматизувати підготовку типових відповідей, використовуючи звичні текстові команди.
Важливим аспектом обговорення стала продуктивність рішень. Оскільки UnityBase розроблена з використанням високопродуктивних технологій JavaScript на сервері та оптимізована для роботи під високим навантаженням, додавання інтелектуального шару не призводить до суттєвого уповільнення роботи системи. Це відкриває широкі можливості для масштабування рішень на тисячі одночасних користувачів без необхідності екстраординарного збільшення витрат на апаратну інфраструктуру.
Захід завершився відкритою дискусією, під час якої учасники обговорили подальші кроки у розвитку платформи та можливості пілотних впроваджень контрольованої ШІ-архітектури в різних секторах економіки. Intecracy Group продовжує роботу над вдосконаленням своїх продуктів, допомагаючи бізнесу безпечно входити в еру штучного інтелекту.