// Data Management IG

Системна інтеграція та дані

Поєднуємо ERP, CRM і решту систем, щоб клієнт існував одним записом, а звіти збиралися без ручного зведення.

Які переваги надає технологія

Дані вводять один раз, і вони з’являються в усіх системах, яким потрібні. Керівники бачать актуальні цифри впродовж робочого дня. Кожна система отримує лише ті дані, які їй дозволено, і кожне звернення записано в журнал. Підтримка обміну коштує менше, бо замість окремих зв’язків між кожною парою систем працює спільна схема. Ми налаштовуємо обмін між вашими системами, ведемо єдиний довідник клієнтів і продуктів та стежимо за якістю даних.

Що входить

  • Обмін через API й події
  • Єдиний довідник даних (MDM)
  • Підключення старих систем
  • Контроль якості даних

Які проблеми ми вирішуємо

  • Один клієнт має кілька записів

    Кожен клієнт має один головний запис, і всі системи посилаються на нього.

  • Звіти зводять уручну

    Дані з різних систем потрапляють у звіт самі, і назви та коди в них збігаються.

  • Нове підключення займає місяці

    Нова система підключається до готового обміну, і старі зв’язки переробляти не треба.

  • Оновлення однієї системи ламає інші

    Кожна система оновлюється у своєму темпі, а решта отримує дані у звичному форматі.

  • Ніхто не знає, звідки ця цифра

    Для кожного показника у звіті видно, з якої системи й коли прийшли дані.

  • Дані між системами часом губляться

    Невдалу передачу система повторює сама, а про збій одразу дізнається відповідальна людина.

Коли потрібно, а коли не варто

Потрібно

  • кілька систем ведуть ті самі дані клієнтів чи продуктів
  • готуєте впровадження нової ERP чи CRM
  • компанія об’єднує системи після злиття чи поглинання
  • проєкти ШІ гальмують через дублі в даних

Не потрібно

  • систем дві‑три, і вони вже обмінюються через надійні API: досить підтримувати цей обмін
  • дані треба один раз перенести в нову систему: це проєкт міграції, без постійної інтеграції

Як ми це робимо

  1. 01

    Спершу власник даних, потім платформа

    Технічна частина займає місяці, а домовитися, хто відповідає за дані, — часто довше. Тому власника визначаємо ще до вибору платформи.

  2. 02

    Найпростіша схема, яка працює

    Для кількох систем не купуємо великої інтеграційної платформи на майбутнє. Кожен формат описуємо, а зміни перевіряємо до релізу.

  3. 03

    ШІ шукає дублі — зводить людина

    ШІ пропонує схожі записи й пояснює збіг. Зводить їх людина, а без ШІ дублі шукають за правилами.

Етапи проєкту

  1. 3–4 тижні

    Аудит даних

    Які системи чим обмінюються, де дублі й конфлікти.

  2. 4–6 тижнів

    Архітектура

    Схема обміну, єдиний довідник і відповідальні за дані.

  3. 2–3 місяці

    Пілот

    Один тип даних, зазвичай клієнти, у двох‑трьох системах.

  4. 6–12 місяців

    Розширення

    Решта систем і даних, по одному підключенню.

  5. постійно

    Якість даних

    Регулярні перевірки, без яких довідник за два роки знову розходиться.

Платформи й стандарти

MDM

Informatica MDM · Reltio · Profisee · IBM InfoSphere MDM · UnityBase

Інтеграція й API

Apache Kafka · RabbitMQ · MuleSoft · WSO2 · Kong · Debezium

Керування даними

Informatica Data Quality · Collibra · Atlan · Microsoft Purview

Стандарти

DAMA‑DMBOK · OpenAPI 3.1/3.2 · AsyncAPI 3.0 · ISO/IEC 27001 · GDPR · Data Act

Питання

Скільки триває впровадження MDM?

Пілот на одній сутності займає 2–3 місяці після аудиту й архітектури, повне впровадження у великій компанії — 12–18 місяців.

Що робити зі старими системами без API?

Зчитуємо зміни з бази через CDC, тимчасово працюємо через RPA або ставимо перед системою сервіс з API. Вибір залежить від ризику й того, коли систему виведуть з експлуатації.

Чим MDM відрізняється від сховища даних?

Сховище даних потрібне для аналітики: воно зберігає історію й лише читає дані. MDM веде головні записи й повертає їх у робочі системи.

Обговоримо ваші системи

Тридцять хвилин з архітектором, щоб розібрати, як ваші системи обмінюються даними і з чого почати.