9 грудня 2025 року консорціум Intecracy Group провів онлайн-захід у форматі Intecracy Expert Webinar, присвячений одній із найактуальніших тем сучасного бізнесу: «Як підготувати AI Roadmap підприємства». Головними спікерами заходу виступили провідні експерти галузі Антон Марреро та Михайло Віговський. Вебінар зібрав представників великого та середнього бізнесу, які прагнуть трансформувати свої операційні процеси за допомогою штучного інтелекту, але потребують чіткої та структурованої методології для цього.
Головною метою заходу було розвінчання міфів навколо хаотичного впровадження технологій штучного інтелекту та надання учасникам практичного інструментарію. Організатори наголосили, що успішна інтеграція інновацій можлива лише тоді, коли AI-консалтинг і цифрова стратегія стають основою планування, а не другорядними елементами ІТ-розвитку підприємства.
Вибір пріоритетних сценаріїв та оцінювання готовності інфраструктури
Перша частина вебінару була присвячена критично важливому етапу — вибору пріоритетних сценаріїв використання (Use Cases). Спікери детально зупинилися на тому, чому компаніям не варто намагатися автоматизувати все й одразу. Натомість бізнесу необхідно провести ретельний аудит поточних процесів, щоб виявити так звані «низьковисячі плоди» (quick wins) — завдання, автоматизація яких дасть швидкий та відчутний економічний ефект за відносно низьких витрат на впровадження.
Антон Марреро детально описав методологію оцінки бізнес-процесів, яка допомагає структурувати хаотичні ідеї менеджменту та перетворити їх на послідовний план дій. Він звернув увагу на те, що кожен сценарій має проходити крізь сито технологічної реалістичності та фінансової доцільності.
«Ключова помилка багатьох організацій полягає у намаганні впровадити штучний інтелект заради самого процесу технологізації. Справжній AI-консалтинг починається не з вибору технологічної моделі, а з глибокого аналізу бізнес-процесів. Ми повинні чітко розділяти сценарії використання за двома критеріями: потенційний вплив на бізнес та складність реалізації. Тільки ті ініціативи, які мають високу цінність та помірну складність, повинні потрапляти у першу чергу нашої дорожньої карти. Це дозволяє команді отримати перший успішний досвід і підготувати інфраструктуру до складніших викликів», — зазначив Антон Марреро під час свого виступу.
Експерти також розглянули питання інфраструктурної готовності. Часто підприємства стикаються з проблемою, коли їхні поточні бази даних є неструктурованими або закритими в ізольованих системах (силосах). Без належної підготовки даних будь-яка модель штучного інтелекту демонструватиме низьку ефективність, що нівелює інвестиції у її придбання та налаштування.
Оцінювання ризиків та послідовність впровадження технологій
Другим важливим блоком вебінару став детальний аналіз ризиків, які супроводжують розробку та реалізацію AI Roadmap. Спікери виділили кілька категорій ризиків: технічні (якість даних, інтеграція із застарілими системами), юридичні (відповідність вимогам захисту персональних даних та авторського права) та організаційні (опір змінам з боку персоналу).
Михайло Віговський детально розібрав механізми управління цими ризиками, підкресливши, що цифрова стратегія компанії має містити чіткі запобіжники для кожного етапу впровадження інновацій. Особливу увагу було приділено питанню етичного використання штучного інтелекту та контролю за результатами його роботи.
«Цифрова стратегія підприємства повинна враховувати, що штучний інтелект — це не просто чергове програмне забезпечення, яке можна встановити та забути. Це динамічна система, яка вимагає якісних даних, постійного навчання та адаптації персоналу. Оцінювання ризиків на ранніх етапах, зокрема ризиків безпеки даних та регуляторної відповідності, дозволяє уникнути критичних помилок при масштабуванні рішень. Послідовність впровадження має бути ітеративною: від пілотного проєкту до повноцінної інтеграції, де кожен наступний крок базується на висновках з попереднього», — підкреслив Михайло Віговський.
Спікери запропонували триетапну модель побудови дорожньої карти. Перший етап — це підготовка та оцінка (Discovery), другий — створення прототипів та тестування на обмеженому колі завдань (Pilot), і лише третій — масштабування на рівні всієї корпорації (Scale). Такий підхід мінімізує фінансові втрати у разі виявлення прихованих технічних обмежень.
Роль цифрової стратегії у забезпеченні довгострокової стійкості
На завершення заходу експерти Intecracy Group наголосили, що AI Roadmap не є статичним документом. Це гнучкий інструмент, який має регулярно переглядатися відповідно до розвитку технологій та змін у ринковому середовищі. Інтеграція штучного інтелекту в загальну бізнес-стратегію допомагає підприємствам підвищити операційну ефективність, оптимізувати витрати та створити нові ціннісні пропозиції для своїх клієнтів.
Учасники вебінару отримали чітке розуміння того, з чого починати рух у напрямку штучного інтелекту, як правильно формувати очікування від технологій та яким чином розподіляти ресурси для досягнення максимального результату без зайвих ризиків.