BPM 1 хв читання

AI-driven low-code: прискорюємо розробку BPM-систем у 2026 році

Прогнозується, що до 2026 року понад 75% нових корпоративних застосунків будуть розроблятися за допомогою low-code або no-code платформ. Інтеграція штучного інтелекту в ці платформи значно прискорює створення та оптимізацію BPM-систем.

Прогнозується, що до 2026 року понад 75% нових корпоративних застосунків будуть розроблятися за допомогою low-code або no-code платформ. Ця тенденція є відповіддю на зростаючу потребу в швидкій цифровізації бізнес-процесів та адаптації до динамічних ринкових умов. Для систем управління бізнес-процесами (BPM) це означає революційні зміни, особливо з урахуванням інтеграції можливостей штучного інтелекту.

Еволюція BPM-систем: від ручної конфігурації до AI-оптимізації

Традиційна розробка BPM-систем часто вимагає значних ресурсів, тривалих циклів розробки та глибоких технічних знань. Low-code платформи вже спростили цей процес, дозволяючи бізнес-аналітикам та розробникам створювати функціональні рішення з мінімальним кодуванням. Однак інтеграція AI виводить цю парадигму на новий рівень. AI-driven low-code платформи можуть автоматично генерувати фрагменти коду, пропонувати оптимальні шляхи процесів, виявляти вузькі місця та навіть прогнозувати поведінку системи на основі історичних даних.

Це дозволяє не тільки прискорити початкову розробку, але й забезпечити безперервну оптимізацію процесів у реальному часі. Наприклад, AI-агенти можуть моніторити виконання завдань, виявляти аномалії та пропонувати зміни для підвищення ефективності, що робить BPM-системи більш гнучкими та адаптивними.

Ключові переваги AI-driven low-code для BPM

  • Прискорення розробки: AI-інструменти автоматизують рутинні завдання, такі як генерація форм, створення логіки робочих процесів та інтеграція з іншими системами через API, що скорочує time-to-market для нових BPM-рішень.
  • Підвищення якості та надійності: AI може аналізувати потенційні помилки в дизайні процесів, пропонувати кращі практики та забезпечувати відповідність нормативним вимогам, мінімізуючи ризики.
  • Оптимізація та адаптивність: Системи з AI можуть самостійно навчатися на даних виконання процесів, виявляти неефективні кроки та пропонувати зміни для покращення продуктивності без втручання розробника.
  • Зменшення залежності від highly-skilled розробників: Low-code інтерфейс у поєднанні з AI-підказками дозволяє бізнес-користувачам брати активнішу участь у створенні та модифікації процесів, знижуючи навантаження на IT-відділ.

AI у BPM: сценарії використання

Інтеграція AI в low-code BPM-платформи відкриває нові можливості для автоматизації та оптимізації:

Сценарій Опис AI-функціонал
Інтелектуальна маршрутизація завдань Автоматичне призначення завдань найбільш компетентним або доступним співробітникам. Машинне навчання для аналізу продуктивності та навичок, прогнозування завантаженості.
Прогнозування та запобігання вузьким місцям Ідентифікація потенційних затримок у процесах до їх виникнення. Аналіз історичних даних, виявлення патернів, моделювання сценаріїв.
Автоматична генерація документів Створення стандартних документів (договорів, звітів) на основі даних процесу. NLP для вилучення даних, генеративні моделі для формування тексту.
Оптимізація ресурсів Ефективний розподіл людських та технічних ресурсів для виконання процесів. Алгоритми оптимізації, планування, симуляція.
Коментар експерта
Юрій Сивицький
Юрій Сивицький Засновник Softline, член Наглядової ради Intecracy Group

Інтеграція ШІ в low-code для BPM-систем — це не просто прискорення, а фундаментальна зміна підходу. На практиці, це означає швидше виявлення та автоматизацію складних бізнес-процесів, що раніше вимагали глибокої експертизи та тривалого кодування. Рекомендую зосередитись на адаптації ШІ-моделей під специфіку галузі для максимальної ефективності.

Рішення та технології учасників об’єднання

Учасники Intecracy Group активно розвивають напрямок AI-driven low-code для BPM-систем. Компанія InBase є розробником open-source low-code платформи UnityBase, яка є фундаментом для багатьох корпоративних рішень. На цій платформі базується Scriptum — low-code BPM-платформа, що дозволяє швидко автоматизувати бізнес-процеси. Розширені можливості автоматизації процесів на рівні enterprise-операцій пропонує Data Management IG, яка також займається впровадженням та підтримкою enterprise-систем у production.

Команда Softengi, відома своєю експертизою в кастомній розробці корпоративного ПЗ, активно інтегрує AI-системи та AI-агенти, такі як bidXplore, salesXplore, solveXplore, в BPM-рішення, побудовані на low-code платформах. Це дозволяє створювати більш інтелектуальні та адаптивні системи управління процесами. IQusion, у свою чергу, надає IT-послуги та рішення для державного сектору, включно з впровадженням BPM-систем, використовуючи свій досвід у системній інтеграції та IT-консалтингу для оптимізації процесів у державних установах.

Інтеграція AI в low-code BPM-платформи — це не просто тренд, а необхідність для компаній, які прагнуть залишатися конкурентоспроможними у швидкозмінному цифровому середовищі. Завдяки цій синергії, розробка та оптимізація бізнес-процесів стає швидшою, ефективнішою та доступнішою, дозволяючи організаціям зосередитися на стратегічних цілях та інноваціях.